【中玻網(wǎng)】眾所周知的新技術(shù)往往有意想不到的困難：如果不困難，老早就會(huì)有人做了。所以，驟然暴熱的技術(shù)，一般都會(huì)有些潛在的、難以察覺的困難。必須盡量想清楚了再做。智能制造，就是這樣一種暴熱的技術(shù)。
　　
　　有人丟了鑰匙，在路燈下面轉(zhuǎn)了很長(zhǎng)時(shí)間。有人問：“鑰匙真的是丟在這里嗎？”他說(shuō)：“不一定。但只能在這里找，因?yàn)橹挥羞@里有光”。
　　
　　這是我在創(chuàng)新課上常講的故事。其寓意是：從事創(chuàng)新的人，必須先把問題涉及的范圍想清楚，力求不把關(guān)鍵點(diǎn)遺漏在視野之外；否則可能會(huì)造成大量的無(wú)效勞動(dòng)、耗費(fèi)大量的資源并浪費(fèi)巨大的機(jī)會(huì)成本，導(dǎo)致創(chuàng)新失敗。這就好比中學(xué)生做題：如果把難題想簡(jiǎn)單了，思路就受到了限制；10分鐘能做好的題目，半小時(shí)也做不出。我之所以反復(fù)強(qiáng)調(diào)這個(gè)問題，是因?yàn)樗趧?chuàng)新尤其在藍(lán)海創(chuàng)新中是很常見的。
　　
　　當(dāng)然，把問題想復(fù)雜了也不好。所以，聰明的做法是：先花點(diǎn)時(shí)間預(yù)估問題的難度：簡(jiǎn)單問題先做起來(lái)再說(shuō)，復(fù)雜問題想透徹了再做。
　　
　　什么樣的問題是困難的呢？依照筆者的經(jīng)驗(yàn)，眾所周知的新技術(shù)往往有意想不到的困難：如果不困難，老早就會(huì)有人做了。所以，驟然暴熱的技術(shù)，一般都會(huì)有些潛在的、難以察覺的困難。必須盡量想清楚了再做。智能制造，就是這樣一種暴熱的技術(shù)。
　　
　　認(rèn)識(shí)創(chuàng)新的差異
　　
　　不久前，在滬的創(chuàng)業(yè)、投入資金校友聚會(huì)。為了開闊眼界，我也混到里面學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)，聽到了很多真知灼見。
　　
　　有位在投入資金界取得成功的校友說(shuō)：他選擇投入資金項(xiàng)目的條件之一，是要有創(chuàng)新。聽到這句話，我有點(diǎn)詫異：在社會(huì)上，“創(chuàng)新”這個(gè)詞用得很濫了，難得從民間投入資金人的嘴里聽到。后來(lái)他解釋說(shuō)，他說(shuō)的創(chuàng)新是商業(yè)藍(lán)海的創(chuàng)新，首先是商業(yè)模式的創(chuàng)新，然后帶動(dòng)新產(chǎn)品的開發(fā)。
　　
　　還有位校友是位成功的創(chuàng)業(yè)者、人工智能領(lǐng)域的博士。他談到在浙大和麻省理工研究人工智能的差別：在浙大學(xué)人工智能，學(xué)的是算法；在麻省研究人工智能，研究的是人本身。對(duì)于這種說(shuō)法，我深有體會(huì)：中國(guó)學(xué)術(shù)界所說(shuō)的創(chuàng)新，往往是“紅�！敝械膭�(chuàng)新，國(guó)外高等高校的創(chuàng)新，卻往往是發(fā)現(xiàn)“藍(lán)海”。
　　
　　中國(guó)學(xué)術(shù)界為什么總是“紅�！敝袆�(chuàng)新呢？這與我們的項(xiàng)目審批機(jī)制有關(guān)：要申報(bào)項(xiàng)目，先要說(shuō)“國(guó)內(nèi)外發(fā)展趨勢(shì)”，還要讓相關(guān)人士聽得懂。但是，這兩條都符合了，哪里還有藍(lán)海？所以，我國(guó)體制內(nèi)支持的創(chuàng)新，往往都是在紅海中掙扎的項(xiàng)目。
　　
　　久而久之，我們的思維方式，就成了“紅海求生”的方式。紅海和藍(lán)海思維是很不一樣的：藍(lán)海思維側(cè)重?cái)U(kuò)大視野，紅海思維則需要更加精細(xì)。所以，國(guó)外大師的著作往往像讀科普，而讀國(guó)內(nèi)學(xué)者的著作就像數(shù)學(xué)書。當(dāng)然，藍(lán)海思維要成功落地，也要在思維發(fā)散之后進(jìn)行收斂。但這是后話了。
　　
　　可惜的是：年復(fù)一年的紅海思維，讓它變得像空氣一樣自然，很難被意識(shí)到。受這種思維定勢(shì)的約束，就像在“路燈下面找鑰匙”。
　　
　　智能制造有很多玻璃墻
　　
　　智能制造過程會(huì)遇到很多玻璃墻，這些玻璃墻限制了我們的思維。不注意這些玻璃墻，推動(dòng)智能制造就會(huì)很困難。這時(shí)，看似忙忙碌碌的工作，就像在沒有鑰匙的路燈下反復(fù)尋找。
　　
　　很多人以為，智能制造的概念搞清楚了，就可以推動(dòng)了。其實(shí)，真實(shí)推進(jìn)的時(shí)候，會(huì)遇到很多玻璃墻。例如：
　　
　　經(jīng)濟(jì)上是不是合算。新技術(shù)或許可以減人，可以提高勞動(dòng)效率，可以提高產(chǎn)品質(zhì)量，但如果成本不合適，市場(chǎng)不接受，成本控制不好，就必然失敗。造成成本上升的因素可能是多方面的，比如系統(tǒng)改造要成本，穩(wěn)定性差要付出成本，設(shè)備協(xié)調(diào)要付出成本，供應(yīng)鏈會(huì)付出成本，人才要付出成本。很多情況下，老廠改造不一定適合新技術(shù)。正因?yàn)橛羞@些原因，才會(huì)出現(xiàn)工業(yè)革命“換道超車”的現(xiàn)象——老牌發(fā)達(dá)國(guó)家不愿意更換已有技術(shù)，而新興國(guó)家愿意，進(jìn)而崛起：德國(guó)、美國(guó)和日本崛起的背后都是這個(gè)邏輯。注意：我這里用的是“換道超車”而不是“彎道超車”�！皳Q道”是從另外一個(gè)起點(diǎn)開始的。
　　
　　業(yè)務(wù)流程是不是合理？很多人想問題，往往基于當(dāng)前的流程下思考。其理由是：我改變不了流程。其實(shí)，信息技術(shù)要發(fā)揮作用，往往要對(duì)流程進(jìn)行再造。原有的流程很可能會(huì)阻礙效益的產(chǎn)生。
　　
　　籌備結(jié)構(gòu)是不是合理？業(yè)務(wù)流程的改變，很可能引發(fā)籌備流程的改變。在原有籌備模式下考慮問題，新思路可能就難以落地。而技術(shù)人員思考問題的時(shí)候，很少會(huì)想到這個(gè)問題。
　　
　　商業(yè)模式要不要改變？推進(jìn)智能制造和服務(wù)需要從用戶那里獲得更多的信息。但問題是：用戶會(huì)配合你嗎？你或許需要進(jìn)行商業(yè)模式的創(chuàng)新，讓用戶得到好處，才能解決這些問題。
　　
　　健康地推進(jìn)智能制造，就要充分考慮這些玻璃墻帶來(lái)的困難。如果對(duì)這些困難估計(jì)不足，推進(jìn)過程就會(huì)遇到各種障礙，以至于要把方案推倒重來(lái)，結(jié)果很可能是不了了之，即勞民傷財(cái)，又喪失改變創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。
　　
　　在藍(lán)海中創(chuàng)新，玻璃墻往往不是技術(shù)因素，而是人和制度的問題。